Motivação
O objetivo do projeto foi analisar o conhecimento dos Operadores de Direito sobre as atuações e competências da Justiça Militar Federal brasileira, sendo esse, o ramo do judiciário especial brasileiro com competência para processar e julgar os crimes militares definidos em lei.
Para tal foram coletadas 102 observações de indivíduos que responderam a um questionário de 24 questões tratando sobre o assunto, sendo essas questões divididas em 3 grupos, sendo o primeiro grupo a coleta de dados pessoais dos entrevistados, como gênero e idade.
O segundo grupo contempla questões que tratam da pré-compreensão dos entrevistados sobre a justiça militar brasileira. Por fim, o terceiro grupo busca avaliar o conhecimento do entrevistado sobre a justiça militar brasileira.
Análise de Dados
Analisando a primeira parte do questionário, onde consta as informações pessoais dos entrevistados, é possível notar uma maioria de jovens, paulistas e mulheres.
No gráfico abaixo podemos notar uma maioria de jovens entre 19 e 23 anos de idade.
Para analisar as respostas escritas do questionário, foi feita uma nuvem de palavras utilizando-se o pacote WordClound 1.8.1, que imprime em uma imagem as palavras mais frequentes de um texto, ou seja, quanto mais aparece a palavra, maior ela será na imagem.
Aplicação de Modelo
O algoritmo Random Forest (Floresta Aleatória em português) é um algoritmo de aprendizado de máquina utilizado para realizar predições.
Aplicando o Random Forest com a variável alvo sendo a moda o algoritmo irá tentar prever a moda-conhecimento de cada indivíduo. Obtivemos uma acurácia de 0,85, ou seja, o modelo previu 85% dos resultados corretamente.
Equipe do projeto:
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